人工智能：人类文明的闪光之作2017年1月19日汽车文化与人类文明

尽管经过近60年的发展，人工智能取得了巨大进步并呈爆发增长之势，但在看得见的未来，人工智能的整体水平还难以超越人类智能，还不足以人类的。然而，人工智能的社会影响必须得到高度重视。

人工智能：人类文明的闪光之作

目前来看，人工智能在智能穿戴设备、无人机、安防、大数据分析等领域中得到应用，产生了不小的经济和社会效益。未来人工智能或将在服务领域得到施展的价值，在医护服务、餐饮服务、家庭服务、教育服务等方面，人工智能的加入将节省大量人工成本，带来可观的经济效益。人工智能的利用价值毋庸置疑，它可以提高效率，优化生产，进行高危作业等。但关键问题是，人类如何去引导、规范、限定智能技术发展的方向、界限和目的。应当让智能机器“知道”，它们的出现不是为了战胜人类，而是服务人类。更应该让研究者清楚，人工智能不仅涉及计算机科学，也包括哲学、认知学、心理学、控制论、社会学，更需要有清晰和冷静的科学发展观。因此，真正的人机大战是在人工智能技术的全面发展过程之中，而其中重要的一场战役，是人类能否控制自己的，去发展合理的智能技术。而在未来，人工智能的发展又或将会为人类带来翻天覆地的变化。也许“在未来，所有简单重复的脑力劳动，都将被人工智能取代。”

首先，人工智能将会改善人类语言。语言是思维的表现和工具，思维规律可用语言学方法加以研究，但人的下意识和潜意识往往“只能意会，不可言传”。由于采用人工智能技术，综合应用语法、语义和形式知识表示方法，我们有可能在改善知识的自然语言表示的同时，把知识阐述为适用的人工智能形式。人工智能能够扩大人们交流知识的概念集合，为我们提供一定状况下可供选择的概念，描述我们所见所闻的方法以及描述我们的的新方法。其次，能够改善人类的文化生活。人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口，比如图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远影响。第三，可以让人类思维方式与观念发生变化。人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，传统知识一般印在书本报刊或上，因而是固定不变的，而人工智能系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如，一旦用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加。人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响，随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。

人工智能对人类文化影响有多深

再以人工智能中的数据挖掘技术为例，近年来，数据挖掘技术在医学领域中的应用越来越广泛。数据挖掘又称数据库中的知识发现，是从大量的数据中挖掘潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。在美国南大学脊椎病医院，数据挖掘技术已应用到肿瘤学、肝脏病理学、肝炎的几率预测、泌尿学、甲状腺病例诊断、风湿病学、皮肤病诊断、心脏病学、神经心理学、妇科学、产科学等医学领域。不但能提高对测试样本的分类准确率，还能用于患者术后康复的分析研究。在我们国内，四川大学的唐常杰等运用数据挖掘技术，成功实现了中药处方配伍规律的挖掘，并成功应用于成都中医药大学临床实践。此外，唐常杰等还和国家出生缺陷检测中心合作，运用数据挖掘技术，对近30年的全国出生缺陷监测的海量数据进行分析和处理，能够有效发现出生缺陷的发病分布和干预机理，在预防新生儿出生缺陷的发生方面发挥重要作用。

诚如谷歌董事长施密特所说：这次人机大战无论谁胜谁负，实际上都是人类的胜利，正是因为人类的努力，才让机器学习有了现在的进展和突破。(记者王戈华)

人工智能离我们并不遥远

去年夏天，腾讯财经开发了一款自动新闻写作软件，它一露面就“镇住”了很多人。据说，它能根据算法进行及时分析和研判，在一分钟内将重要资讯和对信息的解读送达用户。也许，这只是人工智能的牛刀小试而已，它对人类传统文化到底会有哪些深层次的影响呢？

什么是人工智能？顾名思义，人工智能就是人造智能，其英文表示是“ArtificialIntelligence”，简称AI。人工智能是近几年最不可挡的科技进步，也是被谈论最多的技术。语音识别技术、搜索引擎智能化，以及人与机器的自然交互等等，都是当前人工智能在互联网领域的应用。

在不同人的眼中，人工智能或者被描绘为般的技术，或者被描绘成般的技术。1956年，约翰·麦肯锡等十位来自于不同学科的科研人员举办了为期两月的暑期学术研讨会，会上提出了人工智能的概念，标志着人工智能学科的诞生。目前，人工智能的研究与应用主要包括问题求解、专家系统、机器学习、神经网络和模式识别等几个方面。其中的机器学习，是在专家系统之后出现的人工智能的一个重要领域。“阿尔法围棋”之所以能战胜围棋世界冠军李世石，也是因为拥有了机器学习中“深度学习”这一“终极杀器”。除了能让AI挑战人类智力极限，“深度学习”等技术还可以应用到更广泛的领域，它能完成笔记识别、面部识别、语言处理、声音识别、分析生物信息数据等非常复杂的任务，还能应用于家用机器人、汽车驾驶、精准医疗等领域。