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第五代Apollo无人车成本48万 未来三年百度将在30城市部署3000台无人车

7月16日,百度“AI呀,我去”AI开放日活动在百度大厦举行。百度在交流会上给出Robotaxi新计划,“未来三年,百度将在30个城市部署3000台无人车,为300万用户服务。”

AI老司机,需要算法、道路数据和车路协同“三位一体”。

Robotaxi的核心就是无人驾驶,让无人驾驶系统成为老司机的核心就是算法、道路数据和具备中国特色的车路协同。

在算法上,百度并没有闭门造车,而且提出了Apollo平台,和合作伙伴共同研发。百度自动驾驶产品运营部总监徐宝强介绍,“百度从2013年开始做自动驾驶,在Apollo平台目前已经有超过65000名研发者参与,共写出70万行代码。现在的合作伙伴已经遍布97个国家和地区,超过210家企业。“

同时,百度认为在自动驾驶层面,高精度地图是必不可少的。高精度地图可以为车辆提供行驶环境和拓扑能力。高精度地图包含各种道路信息,可以作为感知系统的补充,为车辆定位提供保障。在L4驾驶系统层面,百度认为视觉系统固然非常重要,但是也不能单独依靠视觉系统。Apollo目前是以点云定位为主,也就是说Apollo车辆都装配有激光雷达。

在道路数据上,百度具备一个其他车企和科技企业都没有的优势,就是地图。在地图优势之外,百度的测试车辆还在以每天4万公里的行驶里程为系统增加测试数据。徐宝强表示,百度目前已经完成1200万公里的道路测试,覆盖中美两国20个城市以上。这种大范围的测试可以涵盖更多的交通环境,可以有效的增加系统的边缘数据,让系统更加聪明。

除了增加系统的安全性和智能性,百度也在积极推动车路协同的建设。徐宝强表示,车路协同是中国自动驾驶的优势,在北京亦庄百度自动驾驶测试场,百度建设了众多路端传感器,让自动驾驶汽车可以识别盲区内的信息,这样自动驾驶系统会更安全。

目前,百度的Ai司机已经具备完备测试体系,重点可以体现在测试牌照上。截至目前,百度Apollo自动驾驶已经获得全国范围内293张测试上路牌照,其中包含目前为止仍是独家的最高等级、复杂度最高的北京市T4等级牌照。徐宝强认为,未来想要拿掉安全员,需要单车智能、监控冗余和平行驾驶(远程人为监控操作)共同协作。

48万成本 每一代车型的成本都降低一半

自动驾驶汽车相比普通汽车多了复杂的传感器和驾驶系统,成本相比非智能汽车要高出很多。而成本是量产化必须要考虑的因素。据百度介绍,Apollo平台一共推出了5代自动驾驶车型,到第五代车型,百度已经把成本压缩到48万,每一代车型的能力相比前代提升了10倍,而成本却下降了一半。

据百度介绍,48万的成本是业界普通成本的三分之一,之所以可以做到低成本,是因为百度压缩了传感器数量。第五代Apollo车型Apollo moon上,百度只在车顶安装了一颗激光雷达,而其他传感器则在前期生产的时候嵌入车身,通过前装量产降低成本。除了传感器,百度自研的计算芯片也是降低成本的关键之一。

同时,随着百度技术能力的上升,道路测试里程的增多,也会进一步推动成本的降低。徐宝强表示,百度的技术具有很强的泛化能力,自动驾驶的发展是渐进式的,未来价格会逐步降低。

未来三年,百度计划在30个城市部署3000台Apollo无人车,为300万用户提供服务,通过批量化生产降低成本,让无人车普及的脚步更快一些。

自动驾驶技术依旧面临挑战 政策方面还需要探索

百度作为无人车的领军企业,也面临着诸多挑战。AI是百度的传统优势,同时具备车、路、云、图全方位优势,运营中的无人车也是全国最多,具备完整的生态链条,但是安全性依旧是主要问题。

在安全性方面,徐宝强认为,“自动驾驶要做的比人好,但自动驾驶的安全隐患和风险是存在的。如果想要自动驾驶系统做的更好,技术难度是非常高的。”同时,对全产业链来说,还需要包括主机厂、供应链、传感器厂家等多方面的支持,才能完善无人车的部署。

在政策方面,徐宝强表示,目前中国对自动驾驶监管层面是走在世界前列,在中国不同的城市都有不同的法规,总体来说,监管是完善的,但是还需要进一步探索,完善相关法律法规。百度需要成为先行者,共同推动产业发展。

对于百度Apollo未来在产业链中的定位问题,徐宝强给出了答案,“百度承担目前谁全产业链承担角色,随着产业的发展,百度或许会承担推动者的作用。未来,无人车大规模部署可以和百度Apollo的商业化会共同发展。”

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  • 编辑:孙子力
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