创企推软件方案改善摄像头性能 提升自动驾驶汽车目标探测能力

据外媒报道，近日，增强摄像头图像的人工智能软件供应商BlinkAI Technologies推出了一款名为RoadSight的软件解决方案，专为在低光照条件下提高汽车上可见光摄像头的性能而设计。BlinkAI的RoadSight突破传统的图像信号处理（ISP）管道，利用专利机器学习算法和计算机视觉，让场景照亮了5倍，极大地提高了车辆在低光照驾驶环境中执行目标探测和其他计算机视觉任务的能力。

（图片来源：BlinkAI Technologies）

除了通过自动驾驶汽车以及传统汽车高级驾驶辅助系统（ADAS）的前置、可见光摄像头提升探测行人和车辆的能力，RoadSight还可以提升车内监控功能，并且在夜晚或清晨停车时更好地让侧面和后方的摄像头看清场景。RoadSight软件解决方案可通过片上系统（SoC）环境与汽车图像传感器无缝集成，以在所有低光照场景下，提升车载摄像头的效能和可靠性。

BlinkAI Technologies公司联合创始人兼首席技术官Bo Zhu表示：“生物视觉拥有令人难以置信的效率，而BlinkAI已经申请了一项新专利，模拟人类视觉系统的人工神经网络，以增强汽车摄像头看清道路的能力。随着汽车行业在具挑战性的环境中寻求强大的计算机视觉，因此在下游感知任务中，最大限度地提供信息对于实现高精度至关重要。Roadsight为传统的、能力有限的摄像头硬件提供了具有成本效益的计算解决方案。”

目前，BlinkAI正与顶级汽车制造商和汽车技术供应商合作，在照明条件差和天气恶劣的情况下，在自动驾驶汽车和传统汽车上测试其技术的性能。除了能够在夜间驾驶场景中减少碰撞风险，RoadSight系统还能够通过提供实时、高质量的图像（计算机视觉应用的基础），全面提高汽车感知任务的准确性。

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